O RaptorDB é o mecanismo de banco de dados de alta performance da ServiceNow, baseado em arquitetura HTAP (Hybrid Transactional/Analytical Processing), que permite executar consultas transacionais e analíticas simultaneamente sobre o mesmo conjunto de dados ao vivo — eliminando a necessidade de pipelines ETL e replicação de dados. Lançado com o release Xanadu em setembro de 2024 e disponível nas versões Standard e Pro, o RaptorDB substitui o MariaDB como engine primário da Now Platform.
Por que a ServiceNow substituiu o MariaDB?
Por mais de uma década, a Now Platform operou sobre MariaDB — um fork do MySQL robusto, mas projetado para uma era em que volumes de dados e workloads analíticos eram substancialmente menores. Com o crescimento das implementações enterprise, os limites começaram a aparecer de forma previsível: consultas analíticas executadas simultaneamente com transações criavam contenção no nível do banco de dados; joins complexos em tabelas grandes como o CMDB degradavam progressivamente; relatórios e dashboards de Performance Analytics chegavam a expirar em horários de pico.
A ServiceNow adquiriu a Swarm64 em 2021 — startup berlinense especializada em extensões de alta performance para PostgreSQL — e passou três anos integrando essa tecnologia ao núcleo da plataforma. O resultado é o RaptorDB, construído sobre PostgreSQL com extensões proprietárias otimizadas especificamente para workloads ServiceNow.
O que é HTAP e por que isso importa para ITAM e CMDB
HTAP (Hybrid Transactional/Analytical Processing) é a arquitetura que permite a um único mecanismo de banco de dados processar tanto operações transacionais (criação de incidentes, atualizações de CIs, registros de ativos) quanto consultas analíticas (relatórios de inventário, dashboards de compliance de licenças, análises de tendências) sobre os mesmos dados e ao mesmo tempo — sem exigir sistemas separados ou sincronização via ETL.
Para gestores de ITAM e CMDB, o impacto é direto:
- Filtros em grandes tabelas do CMDB agora retornam resultados em segundos, não em minutos.
- Relatórios de compliance de SAM executam sobre dados em tempo real, não sobre snapshots noturnos.
- Dashboards de Performance Analytics carregam com dados atualizados, eliminando o lag que compromete decisões operacionais.
- Reconciliações de hardware (HAM) e análises de ciclo de vida podem ser executadas ad hoc sem impacto nas transações em andamento.
Arquitetura técnica: como o RaptorDB é mais rápido
O RaptorDB mantém internamente duas representações dos mesmos dados: um row-store para operações transacionais (formato tradicional, otimizado para acesso a registros individuais) e um column-store para operações analíticas (colunas armazenadas juntas, otimizado para agregações e varreduras). O mecanismo roteia as consultas para a representação interna correta automaticamente — sem que o administrador ou o desenvolvedor precise alterar queries GlideRecord ou workflows existentes.
O processamento paralelo divide consultas complexas em tarefas menores executadas simultaneamente, em vez de processar linha a linha de forma sequencial. Esse conjunto — indexação colunar + paralelismo — é o que entrega os ganhos de performance documentados pela ServiceNow com early adopters:
| Métrica | Resultado |
|---|---|
| Melhoria no tempo de transação | Até 53% mais rápido |
| Relatórios, analytics e list views | Até 27x mais rápido |
| Throughput transacional | Até 3x maior |
Fonte: ServiceNow Data Sheet — RaptorDB Professional (2024). Benchmarks realizados em instâncias de produção de clientes enterprise.
RaptorDB Standard vs RaptorDB Pro
O RaptorDB está disponível em duas versões com escopo e modelo de licenciamento distintos:
| Característica | Standard | Pro |
|---|---|---|
| Disponibilidade | Incluso para novos clientes; migração gradual para base existente | Disponível para clientes novos e existentes (SKU adicional) |
| Engine HTAP | Sim | Sim |
| Column-store indexing | Básico | Avançado (ultra-scale) |
| Processamento paralelo | Sim | Sim, em maior escala |
| Live Archive | Não | Sim — dados históricos totalmente consultáveis |
| Live Connect (acesso SQL para BI) | Não | Sim — acesso direto a ferramentas BI externas |
| Workloads de IA agêntica | Suporte básico | Otimizado para machine-scale e Now Assist |
| Custo | Sem custo adicional | Licença adicional |
Para organizações que operam grandes volumes de CMDB, executam workloads intensivos de SAM/HAM ou estão expandindo uso de IA generativa com Now Assist, o RaptorDB Pro entrega a capacidade de escala necessária sem comprometer a performance das operações cotidianas.
Como verificar se sua instância já migrou para o RaptorDB
A migração para o RaptorDB Standard não exige ação do administrador — a ServiceNow realiza a transição no nível da plataforma durante o processo de atualização de release. Para verificar se sua instância já está no RaptorDB, acesse replication.do na sua instância ServiceNow e verifique o campo JDBC driver string:
jdbc:mysql://— instância ainda no MariaDBjdbc:postgresql://— instância já no RaptorDB
Impacto operacional para times de ITAM e CMDB
Para gestores de ITAM e CMDB, o RaptorDB representa uma mudança de paradigma na forma como a plataforma lida com dados em escala. Ambientes com CMDB denso — centenas de milhares de CIs, relacionamentos complexos, integrações com Discovery e Service Mapping — eram historicamente os mais afetados por degradação de performance. Com o RaptorDB, esse gargalo estrutural é endereçado no nível da arquitetura.
Isso abre possibilidades práticas que antes exigiam workarounds complexos: reconciliações de ativos em tempo real sem janelas de manutenção, análises de drift de configuração executadas on-demand, e relatórios de compliance de licenças sobre o estado atual do inventário — não sobre dados de ontem. Para organizações em jornada de maturidade ITAM no ServiceNow, a migração para o RaptorDB remove um dos principais obstáculos técnicos à adoção de dashboards analíticos avançados e à preparação da base de dados para workloads de IA agêntica.
A 4MATT, ServiceNow Elite Partner no Brasil e vencedora do Technology Excellence Partner Award 2024–2025, acompanha implementações de CMDB e ITAM em ambientes enterprise e apoia equipes técnicas na preparação de instâncias para aproveitar os ganhos de performance do RaptorDB — incluindo revisão de queries, estruturas de dados e estratégia de migração para RaptorDB Pro quando o volume justificar o investimento.