O ServiceNow AI Summit São Paulo 2026, realizado nos dias 5 e 6 de agosto no Transamerica Expo Center, colocou AI Control Tower, IA agêntica, governança e qualidade de dados no centro da estratégia da ServiceNow para inteligência artificial empresarial. A 4MATT participou como patrocinadora Ouro e levou ao evento sua visão de AI-readiness baseada em ITAM, CMDB, ITOM e governança de ativos, além de apresentar com a Globo uma experiência de Enterprise Asset Management (EAM) em uma sessão reservada para executivos convidados.
O que foi o ServiceNow AI Summit São Paulo 2026
O ServiceNow AI Summit São Paulo 2026 foi o evento da ServiceNow dedicado à aplicação prática de inteligência artificial, dados e workflows nas operações empresariais. A edição brasileira aconteceu em dois momentos: os Learning Labs, em 5 de agosto, com atividades práticas na plataforma, e o AI Summit, em 6 de agosto, com keynote, sessões técnicas, casos de clientes e participação do ecossistema de parceiros.
A programação mostrou uma evolução importante da estratégia da ServiceNow. A discussão deixou de estar concentrada apenas em assistentes generativos e passou a abordar como agentes de IA podem operar dentro de processos corporativos com contexto, segurança, supervisão e governança.
Para CIOs, líderes de tecnologia e responsáveis por ITOM, ITAM, CMDB e transformação digital, a principal mensagem foi clara: ampliar o uso de IA exige uma fundação operacional confiável.
Quais foram os principais temas do ServiceNow AI Summit 2026
A agenda do evento mostrou que a próxima etapa da inteligência artificial empresarial envolve mais do que disponibilizar copilotos ou modelos generativos. O foco passou para controle, execução autônoma, segurança, governança e qualidade dos dados necessários para que agentes possam atuar diretamente sobre processos corporativos.
| Tema | Implicação para as empresas |
|---|---|
| AI Control Tower | Centralizar visibilidade e governança sobre agentes, modelos, workflows e iniciativas de inteligência artificial. |
| IA agêntica | Permitir que agentes interpretem contexto, tomem decisões dentro de limites definidos e executem ações nos processos empresariais. |
| Autonomous IT | Expandir a automação operacional para reduzir atividades repetitivas e acelerar a identificação e resolução de problemas. |
| Segurança da força de trabalho de IA | Controlar identidades, permissões, acessos e ações realizadas por agentes autônomos. |
| Governança do enterprise agêntico | Escalar agentes mantendo responsabilidade, rastreabilidade, supervisão e controles corporativos. |
| Dados prontos para agentes | Garantir que decisões automatizadas utilizem informações contextualizadas, atualizadas e confiáveis. |
Entre as sessões da agenda estavam conteúdos dedicados à AI Control Tower, Autonomous IT, segurança da força de trabalho de IA, dados preparados para agentes e governança de ambientes empresariais cada vez mais orientados por inteligência artificial.
AI Control Tower ganha espaço na estratégia da ServiceNow
AI Control Tower é a abordagem da ServiceNow para ampliar a visibilidade e a governança sobre o uso corporativo de inteligência artificial. O objetivo é permitir que empresas acompanhem iniciativas, agentes, modelos e workflows de IA dentro de uma estrutura de controle comum.
Esse conceito ganha relevância conforme organizações avançam da IA generativa orientada a consultas para agentes capazes de executar atividades dentro dos sistemas empresariais. O desafio deixa de ser apenas criar um agente e passa a incluir perguntas de governança: quais agentes existem, quais processos podem executar, quais dados podem consultar, quais permissões possuem e onde deve existir supervisão humana.
Em ambientes corporativos complexos, essa camada de controle é necessária para evitar que iniciativas de IA se desenvolvam de forma fragmentada entre departamentos, fornecedores e plataformas.
Da IA generativa para a IA agêntica
A IA generativa ganhou escala inicialmente por meio de assistentes capazes de produzir textos, resumir informações, responder perguntas e apoiar atividades humanas. A IA agêntica amplia esse modelo ao permitir que sistemas interpretem objetivos, utilizem contexto, executem tarefas e interajam com workflows corporativos.
Essa mudança aumenta significativamente a importância da governança. Quando uma IA apenas recomenda uma ação, uma pessoa ainda pode validar a decisão antes da execução. Quando um agente passa a executar o processo, qualidade dos dados, identidade, autorização, contexto operacional e rastreabilidade tornam-se componentes críticos da arquitetura.
Por isso, o avanço para um enterprise agêntico não elimina disciplinas tradicionais de governança operacional. Na prática, aumenta a dependência de processos maduros, dados confiáveis e responsabilidades claramente definidas.
IA empresarial no Brasil: investimento avança mais rápido que a governança
O cenário discutido no AI Summit está alinhado aos resultados do Índice de Maturidade de IA Empresarial 2026 da ServiceNow. O estudo avaliou executivos de diferentes países e setores para entender como organizações estão evoluindo da experimentação para o uso estruturado de inteligência artificial.
No recorte brasileiro divulgado em 2026, os dados mostram aceleração significativa do investimento, acompanhada por desafios relacionados a governança, transparência e controle.
| Indicador | Brasil em 2026 | Leitura estratégica |
|---|---|---|
| Crescimento dos gastos com IA | 127% em relação ao ano anterior | O investimento avança rapidamente e amplia a pressão por geração de resultados concretos. |
| Organizações que já utilizam IA ativamente | 57% | A adoção começa a superar a fase exclusivamente experimental em parte relevante das empresas. |
| Empresas com testes, auditoria e avaliação de riscos estruturados | 13% | A governança ainda avança em velocidade inferior à adoção tecnológica. |
| Executivos que identificam falta de transparência nos sistemas de IA | 61% | Explicabilidade, controle e rastreabilidade passam a fazer parte da agenda executiva. |
| Índice brasileiro de maturidade de IA | 48 pontos | O resultado ficou abaixo da média global de 51 pontos registrada no estudo. |
Os indicadores ajudam a explicar por que governança, dados e controle apareceram com destaque nas discussões do ServiceNow AI Summit. O desafio empresarial não é somente disponibilizar inteligência artificial, mas construir uma arquitetura operacional capaz de utilizá-la de forma controlada, rastreável e escalável.
Os dados fazem parte do Índice de Maturidade de IA Empresarial 2026 da ServiceNow e foram detalhados em análise publicada pela Data Center Dynamics Brasil.
ServiceNow amplia sua presença no Brasil
O momento do AI Summit também coincidiu com uma expansão da presença da ServiceNow no mercado brasileiro. Em agosto de 2026, a companhia anunciou sua primeira operação dedicada no Brasil, em São Paulo, e iniciativas voltadas à formação de profissionais para inteligência artificial e tecnologias da plataforma.
A movimentação reforça a importância do mercado brasileiro dentro da estratégia regional da ServiceNow e acompanha o aumento da adoção de automação e inteligência artificial por organizações de grande porte.
Além da expansão comercial, a estratégia inclui iniciativas relacionadas à capacitação de talentos, uma frente relevante diante da necessidade de combinar conhecimentos em plataforma, dados, processos, arquitetura e IA para implementar ambientes empresariais mais autônomos.
Dados prontos para agentes: por que CMDB e ITAM ganham importância
Uma das consequências da evolução para IA agêntica é que a qualidade dos dados passa a ter impacto direto sobre a qualidade das decisões e ações executadas pelos agentes.
Um agente pode interpretar corretamente uma solicitação e, ainda assim, executar uma ação inadequada se estiver trabalhando com relacionamentos incorretos, ativos inexistentes, responsáveis desatualizados ou informações incompletas.
É nesse ponto que CMDB, CSDM, ITAM, Discovery e governança de dados passam a integrar diretamente uma estratégia de AI-readiness.
| Fundação | Papel na IA empresarial |
|---|---|
| CMDB | Fornece contexto sobre componentes, aplicações, serviços e seus relacionamentos. |
| CSDM | Estrutura o modelo de dados que conecta recursos tecnológicos aos serviços e ao negócio. |
| Discovery | Automatiza a identificação de infraestrutura e reduz dependência de inventários manuais. |
| ITAM | Adiciona informações sobre propriedade, utilização, contratos, custos e ciclo de vida dos ativos. |
| ITOM | Conecta eventos, contexto operacional e automação à estrutura de serviços. |
| Governança de IA | Define controles sobre agentes, acessos, decisões, riscos, auditoria e supervisão. |
A leitura da 4MATT é que a evolução para agentes autônomos aumenta, e não reduz, a importância das disciplinas tradicionais de governança operacional. Quanto maior a capacidade de execução da inteligência artificial, maior deve ser a confiança no contexto utilizado para decidir e agir.
4MATT no ServiceNow AI Summit São Paulo 2026
A 4MATT participou do ServiceNow AI Summit São Paulo 2026 como patrocinadora Ouro, com especialistas no estande para discussões técnicas sobre inteligência artificial, ITAM, CMDB, ITOM, EAM, arquitetura e evolução da plataforma ServiceNow.
A participação reforçou o posicionamento da empresa como ServiceNow Elite Partner no Brasil e reconhecida com o Technology Excellence Partner Award em 2024 e 2025. A 4MATT reúne mais de 180 especialistas certificados e mais de 1.780 certificações ServiceNow.
Durante o evento, a equipe apresentou uma visão de AI-readiness baseada em um princípio arquitetural: inteligência artificial empresarial precisa operar sobre processos maduros, dados confiáveis, ativos governados e mecanismos claros de controle.
Essa abordagem conecta IA a disciplinas que já fazem parte das operações empresariais, como ITAM, CMDB, ITOM, Discovery, CSDM e gestão de ativos empresariais.
4MATT e Globo apresentaram experiência de EAM em sessão reservada
Durante o evento, a 4MATT e a Globo realizaram uma sessão reservada para executivos convidados sobre a evolução da gestão de ativos empresariais utilizando ServiceNow EAM (Enterprise Asset Management).
A sessão aconteceu fora da agenda pública do AI Summit e discutiu como um ambiente complexo de ativos físicos pode evoluir em governança, rastreabilidade e controle de ciclo de vida.
O contexto apresentado foi o PodParque, conjunto de soluções de mídia que reúne equipamentos utilizados nas operações de produção da Globo. Nesse ambiente, a gestão de ativos precisava evoluir de controles fragmentados para processos estruturados capazes de acompanhar aquisição, utilização, reparo, garantias e descarte.
Entre os fluxos críticos estava o processo de descarte, que envolve transporte, definição de responsabilidades e baixa formal de ativos que chegaram ao fim do ciclo de vida.
Outro processo importante era o fluxo de reparo, envolvendo abertura de chamado, análise logística, identificação técnica do problema, verificação de garantia e interação com fabricantes até a resolução.
Com a implementação do ServiceNow EAM, esses processos passaram a operar de forma estruturada e rastreável dentro da plataforma. A evolução do trabalho também abriu espaço para novas frentes relacionadas a SAM (Software Asset Management) e HAM (Hardware Asset Management), ampliando a integração entre ativos físicos e tecnológicos sob um modelo comum de governança.
O case de EAM ServiceNow na Globo apresenta mais detalhes sobre essa jornada.
“A 4MATT fez mais do que nos prometeram. Eles entenderam o nosso ambiente e construíram algo que realmente funciona para nós.” — Thaina Maia, Product Owner na Globo
A participação pública da Globo foi diferente da sessão de EAM
A Globo também participou da agenda pública do ServiceNow AI Summit São Paulo 2026 em conteúdo relacionado à evolução da experiência conversacional e ao uso de inteligência artificial na plataforma ServiceNow.
Essa participação deve ser diferenciada da sessão reservada de EAM promovida pela 4MATT. Os dois conteúdos ocorreram no contexto do mesmo evento, mas abordaram iniciativas distintas.
Por que EAM importa para a maturidade da gestão de ativos
EAM é a disciplina de gestão do ciclo de vida de ativos físicos e empresariais, cobrindo etapas como aquisição, operação, manutenção, reparo, movimentação, garantia e descarte.
Enquanto o ITAM concentra-se nos ativos tecnológicos, incluindo hardware e software, o EAM amplia a governança para ativos físicos e operacionais, como equipamentos de produção, maquinário e infraestrutura especializada.
Quando EAM, HAM, SAM, ITAM e CMDB compartilham processos e contexto dentro da mesma plataforma, a organização reduz a fragmentação entre dados operacionais, financeiros e tecnológicos. Essa integração cria uma base mais consistente para automação, analytics e inteligência artificial.
O objetivo deixa de ser simplesmente saber onde está um ativo. Uma operação madura precisa compreender o que ele é, em qual processo está envolvido, quem responde por ele, em que estado se encontra, qual seu custo, quais serviços dependem dele e qual ação deve ser tomada diante de uma mudança de contexto.
Da automação de workflows para o enterprise agêntico
Um dos principais aprendizados do ServiceNow AI Summit São Paulo 2026 é que o próximo estágio da automação empresarial não consiste simplesmente em adicionar inteligência artificial aos processos existentes.
A evolução passa por permitir que agentes interpretem contexto, utilizem conhecimento corporativo, tomem decisões dentro de limites definidos e executem workflows completos com governança.
Esse movimento altera os requisitos de arquitetura. Em uma automação tradicional, regras determinísticas estabelecem previamente o caminho que será executado. Em um ambiente agêntico, algumas decisões podem variar de acordo com dados, contexto e objetivos.
Qualidade da informação, permissões, conhecimento, relacionamentos da CMDB, gestão de identidades e mecanismos de supervisão passam, portanto, a ter impacto ainda maior sobre o resultado operacional.
AI-readiness começa antes da implantação dos agentes
AI-readiness pode ser entendida como a capacidade de uma organização de disponibilizar inteligência artificial sobre uma fundação tecnológica e operacional suficientemente madura para suportar decisões e ações automatizadas.
Em ambientes ServiceNow, isso significa avaliar não apenas quais modelos ou agentes serão utilizados, mas também a qualidade da CMDB, o modelo CSDM, a descoberta de ativos, os dados de ITAM, a base de conhecimento, os workflows existentes, a governança de acesso e os processos que serão executados.
Empresas com processos inconsistentes ou informações pouco confiáveis correm o risco de automatizar problemas existentes. A IA pode aumentar significativamente a velocidade de execução, mas essa velocidade precisa estar associada a controles e dados adequados.
O que CIOs podem levar do ServiceNow AI Summit 2026
- IA empresarial entrou em uma nova fase: o foco começa a migrar da geração de conteúdo para agentes capazes de executar atividades.
- AI Control Tower coloca governança no centro da estratégia: visibilidade sobre agentes, modelos e iniciativas de IA será necessária para escalar com controle.
- Dados tornam-se infraestrutura para IA: agentes dependem de informações confiáveis para tomar decisões e executar ações.
- CMDB, CSDM, ITAM e ITOM passam a integrar AI-readiness: essas disciplinas fornecem contexto operacional para automação e inteligência.
- Autonomia exige segurança: identidades, permissões, auditoria, rastreabilidade e supervisão precisam evoluir junto com os agentes.
- Maturidade não deve ser medida pela quantidade de agentes: o indicador relevante é a capacidade de produzir resultados operacionais de forma controlada e repetível.
Governança de ativos como fundação para inteligência artificial
O ServiceNow AI Summit São Paulo 2026 mostrou uma evolução clara do debate sobre inteligência artificial empresarial: a discussão está migrando de modelos e copilotos para execução, agentes, dados e governança.
Nesse cenário, a qualidade da fundação operacional passa a determinar até onde a automação pode avançar com segurança.
O case da Globo apresentado pela 4MATT ilustra essa lógica na gestão de ativos. Antes de buscar autonomia, é necessário estruturar processos, responsabilidades, dados e rastreabilidade. A partir dessa fundação, automação e inteligência podem ser incorporadas com maior contexto e controle.
Para ambientes ServiceNow, o caminho para inteligência artificial em escala tende a conectar disciplinas que historicamente foram tratadas de forma separada: ITAM, EAM, CMDB, CSDM, ITOM, workflows, conhecimento, segurança e governança de IA.
O resultado esperado não é simplesmente aumentar o volume de automações. É construir uma operação capaz de interpretar contexto, tomar decisões e executar processos utilizando dados confiáveis e responsabilidades claramente definidas.
Perguntas frequentes sobre o ServiceNow AI Summit São Paulo 2026
Quando aconteceu o ServiceNow AI Summit São Paulo 2026? Os Learning Labs aconteceram em 5 de agosto de 2026 e o AI Summit principal foi realizado em 6 de agosto de 2026, no Transamerica Expo Center, em São Paulo.
Quais foram os principais temas do ServiceNow AI Summit 2026? A programação destacou AI Control Tower, IA agêntica, Autonomous IT, governança empresarial de IA, segurança de agentes e qualidade dos dados necessários para execução de workflows inteligentes.
O que é AI Control Tower na ServiceNow? AI Control Tower é a abordagem da ServiceNow para ampliar visibilidade e governança sobre agentes, modelos, iniciativas e workflows de inteligência artificial utilizados pela organização.
O que significa IA agêntica? IA agêntica descreve sistemas capazes de interpretar objetivos, utilizar contexto e executar tarefas ou workflows com determinado nível de autonomia, dentro de políticas e limites estabelecidos pela organização.
Qual foi a participação da 4MATT no AI Summit São Paulo 2026? A 4MATT participou como patrocinadora Ouro, manteve especialistas no estande durante o evento e realizou com a Globo uma sessão reservada para executivos sobre Enterprise Asset Management com ServiceNow.
Qual foi o case apresentado pela 4MATT e Globo? A sessão reservada abordou a evolução da gestão de ativos físicos da Globo utilizando ServiceNow EAM, incluindo processos relacionados a reparo, garantias, movimentação, rastreabilidade e descarte.
Por que CMDB e ITAM são importantes para IA? Agentes de IA dependem de contexto confiável para decidir e executar ações. CMDB, CSDM e ITAM ajudam a estruturar informações sobre serviços, ativos, relacionamentos, propriedade, utilização, custos e ciclo de vida.
O que é AI-readiness em ServiceNow? AI-readiness é a capacidade de preparar processos, dados, arquitetura, conhecimento, segurança e governança para que automação e agentes de IA possam operar de forma controlada e confiável sobre a plataforma.
O Brasil está maduro para IA empresarial? Os dados do Índice de Maturidade de IA Empresarial 2026 da ServiceNow indicam forte crescimento de investimentos e adoção no Brasil, mas também mostram lacunas em governança, transparência, testes e avaliação de riscos.
O que o AI Summit São Paulo 2026 deixa para o mercado
O ServiceNow AI Summit São Paulo 2026 reforçou que o valor empresarial da inteligência artificial não depende apenas da capacidade dos modelos utilizados. Processos, dados, arquitetura, segurança e governança determinam a capacidade de transformar inteligência em execução operacional confiável.
Para organizações que utilizam ServiceNow, a evolução para IA agêntica amplia a relevância de uma plataforma madura, com CMDB estruturada, CSDM consistente, ativos governados, conhecimento confiável e workflows preparados para automação.
A participação da 4MATT e a experiência apresentada com a Globo demonstram como esse princípio pode ser aplicado a uma frente concreta de transformação: estruturar primeiro a governança e a rastreabilidade dos ativos para, a partir dessa base, ampliar automação, integração e inteligência ao longo da operação.
Dados do ServiceNow AI Summit São Paulo 2026
| Informação | Detalhe |
|---|---|
| Evento | ServiceNow AI Summit São Paulo 2026 |
| Learning Labs | 5 de agosto de 2026 |
| AI Summit | 6 de agosto de 2026 |
| Local | Transamerica Expo Center |
| Cidade | São Paulo/SP |
| Organização | ServiceNow |
| Participação da 4MATT | Patrocinadora Ouro |
A programação oficial e as informações do evento podem ser consultadas no site do ServiceNow AI Summit São Paulo 2026.