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Integración entre las recomendaciones de dimensionamiento correcto de AWS Cost Explorer con AWS Compute Optimizer

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Durante re: Invent 2019, Amazon anunció importantes recursos de control y reducción de costos, y para ello lanzó el AWS Compute Optimizer, una de las ofertas más interesantes anunciadas en el pilar de AWS Cost Explorer.

Lo que nadie anticipó es que AWS integraría AWS Compute Optimizer con las recomendaciones de tamaño correcto de AWS Cost Explorer, lo que permitiría a los clientes ajustar el tamaño de forma automatizada.

Una vez más, entendemos que no todas las empresas tienen acceso a las herramientas y plataformas de Cloud Management Platform CMP y es por eso que siempre ofrecemos opciones de recursos nativos de proveedores de nube para ayudar a las empresas en cualquier etapa de madurez en el gobierno de TI o el gobierno de la nube.

Las recomendaciones de dimensionamiento adecuado de AWS Cost Explorer se integran con AWS Compute Optimizer

AWS anunció que los clientes ahora pueden recibir recomendaciones de tamaño correcto de Amazon EC2 impulsadas por AWS Compute Optimizer en AWS Cost Explorer. Con la versión de abril de 2020, los clientes de Cost Explorer pueden obtener recomendaciones de derechos de Amazon EC2 en todas las familias de instancias EC2, además del soporte existente para recomendaciones dentro de la misma familia de instancias EC2.

La misma versión también proporciona información de costos para los tipos de instancias M, C, R, T y X disponibles en AWS Compute Optimizer.

Anteriormente, Cost Explorer proporcionó a los clientes recomendaciones de autorización de instancias para la misma instancia según el historial de uso máximo de CPU y memoria durante los últimos 14 días. A través de la consola de API de AWS Cost Explorer, los clientes ahora pueden obtener un subconjunto de recomendaciones generadas por Machine Learning del AWS Compute Optimizer, específicamente aquellas que ofrecen oportunidades de ahorro de costos.

Los clientes ahora pueden elegir ver recomendaciones de derechos para instancias no solo dentro de la misma familia de instancias de Amazon EC2, sino también entre familias de instancias.

Anteriormente, AWS Compute Optimizer mostraba la diferencia en los precios públicos entre el tipo de instancia actual y las opciones de tipo de instancia recomendadas.

Los usuarios de AWS Compute Optimizer ahora pueden obtener ahorros de costos estimados, incluidas las instancias reservadas y los descuentos del plan de ahorro, así como las horas cubiertas por las instancias reservadas o el plan de ahorro de AWS, generado por Cost Explorer.

¿Qué es AWS Compute Optimizer?

AWS Compute Optimizer es una nueva incorporación al conjunto de herramientas nativas de AWS que se centra en ayudar a los clientes a controlar los costos de AWS. Las otras herramientas nativas incluyen AWS Trusted Advisor y el servicio de recomendaciones de optimización de recursos de Amazon EC2 (bajo AWS Cost Explorer), que fue revelado en julio de 2019.

En este artículo, profundizaremos en AWS Compute Optimizer, sus capacidades y los beneficios para su empresa.

Descripción general de AWS Compute Optimizer

AWS Compute Optimizer es una herramienta basada en Machine Learning (ML) que analiza las métricas de AWS CloudWatch de instancias de Amazon EC2 y grupos de Auto Scaling y genera recomendaciones para ayudar a los usuarios a elegir los tipos de instancias óptimos para sus cargas de trabajo).

Como funciona

El motor de análisis de derechos que impulsa esta nueva herramienta se basa en Machine Learning. Analiza la utilización de la carga de trabajo de EC2 a través de métricas admitidas y utiliza información de los millones de cargas de trabajo que se ejecutan en AWS para hacer recomendaciones sobre qué tamaño de instancia utilizar.

AWS Compute Optimizer recomienda el nivel óptimo de recursos de AWS para sus cargas de trabajo a fin de reducir los costos y mejorar el rendimiento mediante el aprendizaje automático para analizar las métricas de utilización histórica. El aprovisionamiento excesivo de recursos puede generar costos de infraestructura innecesarios, mientras que el aprovisionamiento insuficiente puede provocar un rendimiento deficiente de la aplicación.

Compute Optimizer lo ayuda a elegir la configuración óptima para tres tipos de recursos de AWS: instancias de Amazon EC2, volúmenes de Amazon EBS y roles de AWS Lambda, siempre en función de sus datos de uso.

Al aplicar el conocimiento obtenido de la propia experiencia de Amazon al ejecutar múltiples cargas de trabajo en la nube, Compute Optimizer identifica patrones de carga de trabajo y recomienda recursos óptimos de AWS.

Compute Optimizer analiza la configuración de su carga de trabajo y la utilización de recursos para identificar docenas de características definitorias, por ejemplo, si una carga de trabajo consume mucha CPU, si tiene un patrón diario o si una carga de trabajo accede al almacenamiento local con frecuencia. El servicio procesa estas características e identifica el recurso de hardware requerido por la carga de trabajo.

Compute Optimizer infiere cómo se comportaría la carga de trabajo en varias plataformas de hardware (por ejemplo, tipos de instancias de Amazon EC2) o utilizando diferentes configuraciones (por ejemplo, configuraciones de IOPS de volumen de Amazon EBS y tamaños de memoria de roles de AWS Lambda) para ofrecer recomendaciones.

Compute Optimizer está disponible para usted sin costo adicional. Para comenzar, puede unirse al servicio desde la consola de AWS Compute Optimizer.

Métricas analizadas

De forma predeterminada, AWS Compute Optimizer analizará la utilización de la CPU, la E / S de almacenamiento y la E / S de red (entrada y salida de todas las NIC) recopiladas de CloudWatch. Los usuarios pueden habilitar Métricas de memoria a nivel de sistema operativo instalando y configurando el agente de CloudWatch.

Si no se recopilan datos de la memoria, AWS promete que la herramienta no intentará reducir la capacidad de memoria asignada a las instancias de Amazon EC2. Esta es una mejora de las recomendaciones de tamaño correcto de AWS Cost Explorer.

Amazon recomienda habilitar un monitoreo detallado en CloudWatch, que aumentará los incrementos de recopilación de datos de 5 minutos a 1 minuto (siempre tenga en cuenta que el monitoreo detallado con CloudWatch resultará en tarifas adicionales).

Periodo de recopilación de información

Las recomendaciones se basarán en los datos de los últimos 14 días; el período de muestreo no es configurable. Las instancias deben comprobarse durante al menos 30 horas (en algunos casos hasta 60 horas) antes de generar recomendaciones.

¿Qué es un centro de excelencia en la nube?

Todos los recursos de costos nativos de AWS deben ser administrados por un CCoE. El Centro de excelencia en la nube (CCoE) es un grupo de trabajo multifuncional que gobierna el uso de la nube por parte de una organización, impulsando las mejores prácticas en todas las funciones.

La CCoE tiene tres responsabilidades principales:

  • ejecutar el estrategia en la nube;
  • Impulse la colaboración y utilice las mejores prácticas como Gestión de etiquetado, por ejemplo;
  • Evalúe y utilice tecnologías en la nube para respaldar iniciativas comerciales.

Debido a que CCoE se compone de áreas en toda la organización, principalmente finanzas, operaciones y seguridad, los proyectos e iniciativas que crean tienen contexto y aceptacion de numerosas áreas fuera de TI, lo que garantiza que todos trabajen por lo que es mejor para la organización.

El CCoE tiene la tarea de crear una cultura de conciencia financiera y responsabilidad, los cuales son cruciales para operar una función de MFC exitosa. Algunos de los beneficios indirectos incluyen aumentar los márgenes de ganancia bruta, disminuir el gasto en la nube, mejorar la velocidad de DevOps y ser más proactivo cuando se trata de administrar nubes híbridas.  

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